Learn Statistics

စာရင်းအင်းများ►စမ်းသပ်ဒေတာသို့မဟုတ်စစ်မှန်သောဘဝလေ့လာမှုပေးထားသောအစုံအဘို့အ quantified မော်ဒယ်များ, ကိုယ်စားပြုမှုနှင့် synopses တစ်ခုကိုသင်္ချာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတဲ့ပုံစံဖြစ်ပါတယ်။ စာရင်းအင်းများလေ့လာမှုများစုဆောင်းရန်နည်းစနစ်, ပြန်လည်သုံးသပ်, ဒေတာကနေကောက်ချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့်ဆွဲပါ။ တချို့ကစာရင်းအင်းအစီအမံယုတ်, ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, skewness, kurtosis, ကှဲလှဲနှင့်variance.✦၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါဝင်သည်

  【ဒီ App ကိုအတွက်ဖုံးအုပ်ခေါင်းစဉ်များအောက်တွင်ဖော်ပြထားသောနေကြသည်】

⇢ချိန်ညှိ R ကိုစတုရန်း

ကှဲလှဲလေ့လာခြင်း⇢

⇢ Arithmetic ပေမဲ့

⇢ Arithmetic အလယ်အလတ်

⇢ Arithmetic Mode ကို

⇢ Arithmetic Range

ဘားဇယား⇢

အကောင်းဆုံးပွိုင့်ခခနျ့မှနျး⇢

⇢ Beta ကိုဖြန့်ဖြူး

⇢ဒွိစုံဖြန့်ဖြူး

⇢က Black-ပေါလ်စခိုးမော်ဒယ်

⇢ Box ကိုကွက်

⇢ဗဟိုကန့်သတ် theorem

Chebyshev ရဲ့ Theorem ⇢

⇢ Chi-နှစ်ထပ်ဖြန့်ဖြူး

⇢ Chi Squared စားပွဲပေါ်မှာ

⇢မြို့ပတ် permutation

⇢ Cluster နမူနာ

⇢ Cohen ကိုရဲ့ Kappa ကိန်း

⇢ပေါင်းစပ်

အစားထိုးအတူ⇢ပေါင်းစပ်

⇢ကွက် Comparing

⇢အဆက်မပြတ် Uniform ဖြန့်ဖြူး

⇢တိုးပွားလာသောကြိမ်နှုန်း

⇢အပွောငျးအလဲတှ Co-အကျိုးရှိစွာ

⇢ညမညသဘောတရား Co-အကျိုးရှိစွာ

⇢တိုးပွားလာသောမြေကွက်

⇢တိုးပွားလာသော Poisson ဖြန့်ဖြူး

⇢ဒေတာများစုစည်းမှု

⇢မေးခွန်းလွှာဒီဇိုင်းရေးဆွဲခြင်း

⇢တိုင်းထွာ

ဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှု Method ကို⇢

⇢ဒေတာများကိုပုံစံများ

⇢ Deciles စာရင်းအင်းများ

⇢ Dot ကြံစည်မှု

⇢အဆဖြန့်ဖြူး

⇢ F ကိုဖြန့်ဖြူး

⇢ F ကိုစမ်းသပ်ခြင်းဇယား

စက်ရုံ⇢

⇢ကြိမ်နှုန်းဖြန့်ဖြူး

⇢ Gamma ဖြန့်ဖြူး

⇢ Geometry နှင့်ဆိုင်သောပေမဲ့

⇢ Geometry နှင့်ဆိုင်သောဖြစ်တန်ရာကိန်းဖြန့်ဖြူး

⇢ Fit ၏ကောငျးမွတျခွငျး

⇢ရန်းပေမဲ့

⇢ Gumbel ဖြန့်ဖြူး

သဟဇာတပေမဲ့⇢

⇢သဟဇာတအရေအတွက်

⇢သဟဇာတပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုကြိမ်နှုန်း

⇢ Histogram

⇢ Hypergeometric ဖြန့်ဖြူး

⇢ Interval သည်ခခနျ့မှနျး

ပြောင်းပြန် Gamma ဖြန့်ဖြူး⇢

⇢ Kolmogorov Smirnov စမ်းသပ်ခြင်း

⇢ Kurtosis

Laplace ဖြန့်ဖြူး⇢

⇢ Linear ဆုတ်ယုတ်

⇢ Log in ဝင်ရန် Gamma ဖြန့်ဖြူး

⇢ Logistic Regression

⇢ Mcnemar စမ်းသပ်ခြင်း

⇢ပေမဲ့ Deviation

⇢ Difference အဓိပ္ပာယ်

⇢ Multinomial ဖြန့်ဖြူး

⇢အပျက်သဘောဆောင်သောဒွိစုံဖြန့်ဖြူး

⇢ Poisson ဖြန့်ဖြူး

⇢ပါဝါ Calculator ကို

⇢ဖြစ်တန်ရာကိန်း

⇢ဖြစ်တန်ရာကိန်းများအပြင် Theorem

⇢ဖြစ်တန်ရာကိန်းအကွိမျမြားစှာ Theorem

⇢ဖြစ်တန်ရာကိန်း Bayes Theorem

⇢ဖြစ်တန်ရာကိန်း Density ရာထူးအမည်

⇢ Process ကို Capability (CP) & Process ကိုစွမ်းဆောင်ရည် (PP)

⇢ Process ကို Sigma

⇢ quadratic Regression ညီမျှခြင်း

⇢အရည်အသွေးမှာ Data Vs ဘက်စုံမှာ Data

⇢ Quartile Deviation

⇢လက်မ၏ Range နည်းဥပဒေ

⇢ Rayleigh ဖြန့်ဖြူး

⇢ Regression ကြားဖြတ်ယုံကြည်မှု Interval သည်

⇢ဆွေမျိုးနျ Standard Deviation

⇢ယုံကြည်စိတ်ချရသောမြှောက်ဖော်ကိန်း

⇢လိုအပ်ပါသည်နမူနာအရွယ်အစား

⇢အကြွင်းအကျန်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

Square ၏⇢အကြွင်းအကျန်ဆမ်း

⇢ Root ပေမဲ့ရင်ပြင်

⇢နမူနာစီမံကိန်း

⇢နည်းလမ်းများနမူနာကောကျ

⇢ Scatterplots

⇢ Shannon Wiener မတူကွဲပြားခြင်းအညွှန်း

⇢ Signal Noise ဆိုတဲ့အချိုးမှ

⇢ရိုးရှင်းသောကျပန်းနမူနာ

⇢ Skewness

⇢နျ Standard Deviation

⇢နျ Standard အမှား (SE)

⇢နျ Standard ပုံမှန်စားပွဲပေါ်မှာ

⇢စာရင်းအင်းသိသိသာသာ

⇢ Formula

⇢သင်္ကေတ

⇢ပင်မနှင့်အရွက်ကြံစည်မှု

⇢ Stratified နမူနာ

⇢ကျောင်းသား T ကစမ်းသပ်ခြင်း

ရင်ပြင်၏⇢ဆမ်း

⇢ကို T-ဖြန့်ဖြူးဇယား

⇢တီ 83 အဆ Regression

⇢ေူပာင်းလဲရေးကို

⇢ပွငျဆငျကွပေမဲ့

⇢အမျိုးအစားငါ & II ကိုအမှား

⇢ကှဲလှဲ

⇢ Venn ပုံကြမ်း

အကြီးစားနံပါတ်၏⇢အားနည်းဥပဒေ

⇢ Z ကိုစားပွဲပေါ်မှာ